Kostnadsfri distanskurs för dig som arbetar
Indtech och tillämpad AI med inriktning,
Sensorer & dataanalys med AI för prediktivt underhåll
Indtech och tillämpad AI med inriktning,
Sensorer & dataanalys med AI för prediktivt underhåll
YH-kursen Sensorer & dataanalys med AI för prediktivt underhåll är en tio veckor lång utbildning för operatörer samt produktions- och underhållstekniker. Kursen ger dig fördjupade kunskaper i hur sensorer, IoT och AI kan användas för att skapa smartare, mer hållbara och kostnadseffektiva produktionsmiljöer.
Under utbildningen får du en praktisk förståelse för hur data från sensorer kan användas för att upptäcka avvikelser, förebygga driftstopp och planera prediktivt underhåll. Du får även lära dig mer om sensorers roll i IoT- och IIoT-system samt hur data samlas in, bearbetas och analyseras i industriella miljöer.
Vidare får du kunskap om hur dessa tekniker kan användas för att införa prediktivt underhåll i produktionen. På så sätt kan verksamheten minska oplanerade driftstopp, effektivisera underhållet och förbättra produktiviteten.
Utbildningen är framtagen i nära samarbete med branschen. Dessutom har kursen ett flexibelt och anpassat upplägg som gör det möjligt att kombinera studierna med arbete.
Efter genomförd och godkänd utbildning får du ett utbildningsbevis omfattande 50 yrkeshögskolepoäng från Myndigheten för yrkeshögskolan.
Öppen för ansökan
Kursinformation
Distansutbildning, 1 föreläsning/vecka och 1 fysisk träff á 2 dagar
Kursens längd: 10 Veckor 50 YH-poäng
Utbildningsstarter:
5 oktober med träffar i Köping
Har du frågor eller funderingar?
Tveka inte att kontakta oss!
Kursen är för dig som
För dig som arbetar med underhåll, produktion eller produktionsutveckling inom industrin och vill lära dig använda sensorer, dataanalys och AI för att skapa ett mer effektivt och prediktivt underhåll. Utbildningen riktar sig till yrkesverksamma tekniker och ledare som vill framtidssäkra sin kompetens i den digitaliserade industrin.
Yrkesroller som kursen riktar sig till:
- Underhållstekniker
- Produktionstekniker
- Produktionsutvecklare
- Produktionsledare
- Underhållsingenjör / Underhållsspecialist
- Drift- och tillförlitlighetstekniker (Reliability Engineer)
Kursupplägg
Kursen Sensorer, datainsamling och dataanalys med AI för prediktivt underhåll pågår under sju veckor. Utbildningen har ett flexibelt upplägg med en webbaserad föreläsning per vecka samt en fysisk träff under två dagar med praktiska övningar. På så sätt kan du kombinera studierna med arbete.
Utöver föreläsningarna får du tillgång till kursmaterial och instuderingsfrågor via lärportalen. Samtliga föreläsningar spelas dessutom in, så att du kan ta del av dem i efterhand om du inte har möjlighet att delta. Det finns även möjlighet att boka individuell handledning med utbildaren.
Föreläsningarna hålls av branschexperter med erfarenhet inom området. Under kursen varvas teori med praktiska övningsuppgifter, diskussioner och erfarenhetsutbyte.
- Föreläsningar via webben, 1 dag/veckan
- Handledartid för extra stöd
- 1 träff á 2 dagar med praktiska övningar
- Inläsningsmaterial och övningsuppgifter
Kursinnehåll
- Indsutri 4.0
- IoT, IIoT och sensorteknikens roll i modern produktion.
- Datainsamling & infrastruktur
- Olika sensortyper, kommunikationsprotokoll och dataflöden.
- Dataanalys & AI-grunder
- Maskininlärningens principer och mönsterigenkänning i processdata.
- Avancerade sensorer
- Vibration, akustik, termografi och sensorfusion.
- Hands-on arbete med sensorer, datainsamling och prediktiva modeller.
- Säkerhet, etik & affärsnytta
- Dataskydd, cybersäkerhet och hur du räknar hem nyttan av AI-projekt
Behörighetskrav
- Minst 2 års heltidsarbete inom industriell produktion
- Gymnasieexamen eller motsvarande exempelvis kunskaper, färdigheter och kompetenser förvärvade från arbetslivet.
Kursens mål
Genomförd utbildning ger kunskaper att:
- Analysera insamlade sensordata med hjälp av grundläggande verktyg och tekniker för att upptäcka mönster och avvikelser.
- Planera en enklare modell för prediktivt underhåll baserat på sensordata och historiska mönster
- Identifiera och analysera hur sensorer och dataanalys integreras i ett industriellt sammanhang, för att förbättra produktiviteten samt bedöma potentiella risker och utmaningar relaterade till datainsamling och AI-drivna analyser inom industriella system
Efter genomförd utbildning kan man:
Identifiera och analysera hur sensorer och dataanalys integreras i ett industriellt sammanhang, för att förbättra produktiviteten samt bedöma potentiella risker och utmaningar relaterade till datainsamling och AI-drivna analyser inom industriella system.
I nära samarbete med branschen
Amsac AB
Org.nr 559244-7311
Om Amsac AB
Vi verkar som samarbetspartner till företag och levererar utbildningslösningar främst inom elsäkerhet, eldistribution samt inom automation och digitalisering. Med våra samarbetspartners identifierar vi de behov av utbildning som finns för att klara klimatmålen och den gröna omställningen.
